കാർഷിക ഡ്രോണുകൾ കീടനാശിനികളുമായുള്ള നേരിട്ടുള്ള സമ്പർക്കം ഒഴിവാക്കുന്നു.

കാർഷിക ഡ്രോണുകൾകീടനാശിനികൾ തളിക്കാൻ സാധാരണയായി റിമോട്ട് കൺട്രോളും താഴ്ന്ന ഉയരത്തിലുള്ള പറക്കലും ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് കീടനാശിനികളുമായുള്ള നേരിട്ടുള്ള സമ്പർക്കം ഒഴിവാക്കുകയും അവയുടെ ആരോഗ്യം സംരക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരു ബട്ടൺ പൂർണ്ണമായും ഓട്ടോമാറ്റിക് പ്രവർത്തനം ഓപ്പറേറ്ററെ കാർഷിക ഡ്രോണിൽ നിന്ന് വളരെ അകലെ നിർത്തുന്നു, കൂടാതെ ഒരു പ്രവർത്തന പരാജയമോ അടിയന്തരാവസ്ഥയോ ഉണ്ടായാൽ ഓപ്പറേറ്റർക്ക് ഒരു ദോഷവും വരുത്തില്ല, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ ഉപയോഗിക്കാം.

പ്രധാന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ: ദുരന്ത കാലാവസ്ഥയെക്കുറിച്ചുള്ള മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ്, കൃഷിഭൂമി വിഭജനം, വിള ആരോഗ്യസ്ഥിതി നിരീക്ഷിക്കൽ തുടങ്ങിയവ.

പ്രധാന മോഡലുകൾ: ഫിക്സഡ്-വിംഗ് അൺമാൻഡ് ഏരിയൽ വെഹിക്കിളുകൾ.

പ്രധാന സവിശേഷതകൾ: വേഗതയേറിയ ഫ്ലൈറ്റ് വേഗത, ഉയർന്ന ഫ്ലൈറ്റ് ഉയരം, നീണ്ട ബാറ്ററി ലൈഫ്.

ഫിക്സഡ്-വിംഗ് ഡ്രോൺ വഹിക്കുന്ന സ്പെക്ട്രം ഡിറ്റക്ടറും ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ ക്യാമറയും ഉപയോഗിച്ച്, ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്തെ ഭൂപ്രദേശത്തിന്റെ ഏരിയൽ സർവേയിംഗും മാപ്പിംഗും നടത്താനോ, കണ്ടെത്തൽ പ്രദേശത്തെ വിളകളുടെ ആരോഗ്യസ്ഥിതി വിശകലനം ചെയ്യാനോ കഴിയും. പരമ്പരാഗത മനുഷ്യ സർവേയിംഗിനെ അപേക്ഷിച്ച് ഡ്രോണുകളുടെ ഉയർന്ന ഉയരത്തിലുള്ള സർവേയിംഗും മാപ്പിംഗ് രീതിയും വേഗതയേറിയതും സൗകര്യപ്രദവുമാണ്. മുഴുവൻ കൃഷിഭൂമിയുടെയും ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ മാപ്പിംഗ് ഏരിയൽ ഫോട്ടോകളിലൂടെ ഒരുമിച്ച് ചേർക്കാൻ കഴിയും, ഇത് പരമ്പരാഗത ഗ്രൗണ്ട് മാനുവൽ സർവേകളുടെ കുറഞ്ഞ കാര്യക്ഷമതയുടെ പ്രശ്നത്തെ വലിയതോതിൽ മാറ്റിമറിച്ചു.

സ്ഥിരമായ വിംഗ്UAV-കൾചില കമ്പനികൾ നൽകുന്ന പ്രൊഫഷണൽ വിശകലന സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകളും സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇത് സസ്യങ്ങളുടെ ആരോഗ്യസ്ഥിതി വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഉപയോക്താക്കളെ ഫലപ്രദമായി സഹായിക്കും. ഈ പ്രൊഫഷണൽ സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകളുടെ സഹായത്തോടെ, ഡാറ്റാബേസിലെ പ്രീസെറ്റ് പാരാമീറ്ററുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്തുകൊണ്ട് കമ്പ്യൂട്ടറിന് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ശാസ്ത്രീയവും ന്യായയുക്തവുമായ നടീൽ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയും, കൂടാതെ കാര്യക്ഷമമായ വളപ്രയോഗത്തിനായി വിള ബയോമാസ്, നൈട്രജൻ തുടങ്ങിയ വളർച്ചാ പാരാമീറ്ററുകൾ വേഗത്തിൽ വിശകലനം ചെയ്യാൻ അവരെ സഹായിക്കുന്നു. മാനുവൽ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ പൊരുത്തക്കേടുള്ള മാനദണ്ഡങ്ങളും മോശം സമയനിഷ്ഠയും പോലുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ ഇത് ഒഴിവാക്കുന്നു. ഉയർന്ന ഉയരത്തിൽ പറക്കുന്ന UAV-കൾ കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനങ്ങൾ പ്രവചിക്കാനും വിളകൾക്കുള്ള നാശനഷ്ടങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് ദുരന്ത കാലാവസ്ഥയുടെ വരവ് സമയം മുൻകൂട്ടി വിലയിരുത്താനും കഴിയും.